Resumen y configuración

Esta lección es una introducción a la programación en Python 3 para personas con poca o ninguna experiencia previa en programación. Utiliza el ploteo como ejemplo motivador y está diseñada para ser utilizada en talleres de Data Carpentry y Software Carpentry. Esta lección hace referencia a JupyterLab pero también se puede enseñar utilizando intérpretes alternativos de Python 3 (por ejemplo, repl.it, Anaconda).

Requisitos previos

Los alumnos deben comprender qué son los archivos y directorios, qué es un directorio de trabajo y cómo se inicia un intérprete de Python.
Los alumnos deben instalar Python 3 antes de comenzar la clase.
Los alumnos deben obtener los datos del gapminder antes de que empiece la clase: por favor, descargue y descomprima el archivo python-novice-gapminder-data.zip.

Consulte las instrucciones de instalación para obtener más información.

Obtención de los datos

Los datos que utilizaremos proceden del conjunto de datos gapminder. Para obtenerlos, descargue y descomprima el archivo python-novice-gapminder-data.zip. Para seguir el material presentado, debes lanzar el servidor JupyterLab en el directorio raíz (ver Starting JupyterLab).

Instalación de Python usando Anaconda

Consulte la sección Python del sitio web del taller para obtener instrucciones de instalación